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大数据背景下的酒店业发展——以上海浦东嘉里大酒店为例
一、选题简介、意义
(一)选题简介
大数据,基于全量数据解释客观世界的方法论,从另一个维度提升酒店服务质素的重要参数。通过对数据的分析,发现用户行为的变化,从传统时代的AIDMA模型演变成网络时代AISAS模型,新时代下更注重各个环节切入,紧扣用户体验,新模型突显出了互联网时代下搜索(Search)和分享(Share)的重要性,而不是一味地向用户进行单向的理念灌输,充分体现了互联网对于人们生活方式和消费行为的影响与改变。善用大数据,从中找出最有价值点,提高酒店影响力,帮助酒店争取到更多市场份额。
(二)选题意义
1.理论意义:
近年来,酒店业整体经营情况面临着巨大考验,供求失衡、政策紧缩、恶性竞争、在线平台带来的冲击等导致大量酒店无法保持原有的销售体系,生存空间频频受到挤压。本文以星级酒店为主要研究对象,探索大数据背景下传统酒店的转型发展,分析大数据对现代酒店业的重大影响
2.现实意义
本文以管理学为平台,总结整理数据酒店的文献和相关理论,结合运用讨论法获得酒店业对大数据方面的运用的数据资料并进行研究分析,最终获得结论。以此认识到大数据背景下酒店业的转型刻不容缓,改善酒店的服务方式和营销策略,使酒店获得更大的收益。
二、课题综述(课题研究,主要研究的内容,要解决的问题,预期目标,研究步骤、方法及措施等)
(一)课题研究
大数据背景下酒店业的发展——以上海浦东嘉里大酒店为例
(一)研究内容
1.大数据对酒店的影响力
2.嘉里酒店对大数据的运用与体现
3.酒店正确运用大数据的方式方法
(二)要解决的问题
以上海浦东嘉里大酒店为例,找出酒店在经营中存在的问题,制定合理有效的经营与发展策略
(三)预期目标
⒈分析上海浦东嘉里大酒店的大数据
⒉提出解决办法,提高酒店影响力
(四)研究步骤、方法及措施
1、访谈法:咨询各部门人员,并与专业人士探讨。
2、文献研究法:通过阅读专业书籍,浏览互联网、杂志等方法,搜集资料。
3.归纳总结法:通过各种途径对本课题的研究及结合本人实际工作体会,总结出对策。
3.归纳总结法:通过各种途径对本课题的研究及结合本人实际工作体会,总结出对策。
三、设计(论文)体系、结构(大纲)
摘要、关键词
一、绪论
(一)酒店运用大数据的必要性和重要性
(二)忽视大数据对酒店的危害
二、大数据在酒店行业中的实际运用成果
(一)利用航班和火车班次等数据的实际应用
(二)利用顾客评论数据与非结构化数据相结合的实际应用
(三)利用非结构化和半结构化数据制定营销计划的实际应用
(四)利用天气数据适时调整价格的实际应用
三、大数据对嘉里酒店的影响力
(一)认识嘉里,走进嘉里
(二)大数据在嘉里酒店运营中的应用体现
(三)大数据推动嘉里酒店的发展
(四)酒店应用大数据存在的误区
四、酒店善用大数据的策略
(一)重视现有数据
(二)创新应用大数据
(三)培养创新数据人才
(四)整合资源提升服务
五、结论
六、参考文献
一、绪论
(一) 大数据对酒店的重要性和必要性
伴随着云计算的出现,大数据时代也随即来临,数据储备量日益增大,促使它的特有的计算方法植入于不同行业,酒店业也同样面临着新的挑战与转机,以及如何用大数据提高资产存量、改善经营、优化管理,更是当下酒店管理人员所需直面的挑战。
酒店经营业态趋势日渐饱和,种种个性化品牌显现,市场竞争越来越白热化,与此同时,生活水平的逐步提升,使消费者的定制化需求不断增加,使得对其品牌积淀、服务质量、产品特性具有有了更深层次的要求。怎样更好地清晰知晓核心客户群体的真正所需,从而为其提供恰到好处的服务和产品,同时确立了该品牌是否能在“下半场”竞争阶段中拔得头筹。
大数据,将从以下两个层面提高酒店营销和品牌建设:
1、更精确、周全、客观地去剖析消费者心理,进而促使酒店更灵活的调整市场布局,更具实效性的展开和营销策略。精确的营销手段在提升了酒店与顾客之间的关系上将会有着显著的效果,更会提升了顾客对酒店的信任感。这对酒店实现品牌价值的提升有着显而易见的成效,乃至于逐步提高入住率从而提升了酒店收入情况。
2、辅助酒店清楚知晓详细且更加具象的市场格局数据和竞争对手数据。例如消费群体的消费喜好、财务指标、市场存量,市场动向、发展战略、顾客群体等。为顾客提供更具个性化的选择而不仅仅是根据顾客的类别提供固有模式化的选择。有了这些数据的帮助下,有可能发展动态预测和发展竞争战略。
(二) 忽视大数据对酒店的危害
酒店行业转型和变革的机会已然成熟,这点从世界旅游展上所有的公司都在竭尽全力去解决酒店数据的问题,大型连锁酒店、国际酒店集团已成为信息来源的关键,最终将汇集为海量的数据信息。但是,伴随着酒店成功转型的是更大的挑战需要管理者去面对解决。首当其冲的便是对于大数据的刚刚兴起,更多酒店在经营过程中还是容易忽视对大数据的充分利用,例如,一些酒店将营销数据的重点立于抓住顾客的忠诚度,深入了解顾客的需求程度,但能利用这个要点的酒店却少之又少,比如关注客人的行为属性、 对酒店服务的期望和不同客户群体的特殊需求。如此下去酒店将不能掌握固定的消费群体、精准的定位酒店的市场营销目标,更不要说从顾客提出的各种意见中吸取教训总结经验,减少顾客的流失。
酒店忽视大数据的另一方面是过大空间的盲目追求以及过度投资。
盲目追求过大空间,这一问题我们可以很容易的从酒店建造面积上反应出来。在过去5年中,国内五星级酒店的每间房平均建筑面积呈现不断上升的趋势。5年,增长了15平方米,在2014年时更是达到了高峰超过了180平方米。这些数据都体现了国内一些酒店不合理的投资以及对空间扩建的盲目追求。从理论上讲,二线或三线城市酒店的平均价格应远远低于一线城市,投资建造酒店应注重对每块土地的利用。但事实正好相反,二、三线城市在酒店建造方面反而更看中豪华奢侈。过度投资,使酒店的业务开发成本越来越偏离了市场绩效水平的轨道。
参考文献
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[5]戴衍华.大数据时代下的旅游机遇[J].商周刊.2013(11)
[6]杨宏.科技创新与应用[J].万方.2015(19)
[7]温年晶.大数据背景下酒店现状及营销模式创新思考[N].环球信息市场导报.2016(37)
[8]三分钟告诉你酒店为什么要用大数据,怎样用好大数据[J].迈点网.2016-11-08
[9]中数委.酒店业居然用大数据赚你钱[J].酒店数据分析行业网.2016-09-27
[10]促进大数据发展行动纲要[Z].国发[2015]50号