苏ICP备112451047180号-6
江苏省经济发展状况的模型研究
1. 选题的背景和意义
1.1 选题的背景
近些年来,中国的经济环境发生了很大的变化.世界上局部地区战争不断,欧洲国家的经济合作压力增加,发展前景不明朗;美国自从经历五角大楼事件之后经济陷入低迷,至今依旧未全面恢复;日本经济还是长期在低速徘徊.中国自21世纪以来,政府采取了一系列积极的措施,如开展一带一路政策,推动APEC的发展和中国---东盟自由贸易区的发展,建立亚投行,正式加入WTO,加强同中亚国家的合作等.中国的整体经济开始进入平稳上升状态.
江苏省靠近上海、江苏,是中国经济发展领先地区.江苏省经济发展的状况,一部分反应了整个中国的经济发展状况.上世纪80年代以前,浙江是一个"一大三小"的省份:人口大省、资源小省、经济小省、工业小省,经济实力、基础设施和资源条件都极为薄弱.但是经过改革开放近30年的发展,它的经济发展令人瞩目:2007年江苏省的实现生产总值达到18780.44亿元,而人均生产总值达到37411元,财政总收入达到3239.90亿元,其中地方的财政收入达到1649.50亿元,并且外贸进出口总额达到1768.56亿美元,其他方面,城镇居民人均可支配收入达到20574元,农民的人均纯收入达到8265元.江苏省占全国1.06%的土地面积以及3.79%的人口,却实现了全国7.47%的生产总值、7.9%的进出口总值和6.53%的财政收入.
连续29年,江苏省的GDP以13%的平均速度递增,这递增的速度,是用浙江庞大的、不断增长的经济总量为基数的！正是因为这样一个巨大的、持续的高速积累,浙江在10万平方公里的土地面积上创造了经济大规模增长的奇迹,为自身带来了经济社会面貌都难以想象的变化.
但自从2007年8月金融危机爆发后,浙江经济增长已经持续下行16个月.浙江这次受到金融危机的冲击比较严重,由2009年第一季度GDP数据就可以看出来,全国的GDP有6.1%,江苏省却只有3.4%.自从改革开放后江苏省很少出现这样的低谷.在第二季度,主要的经济指标逐月回升.上半年,全省的生产总值为1044亿元,相比去年的同期增长6.3%,增幅比上季度回升了2.9个百分点,但比去年同期回落了5.1个百分点.其中的第一产业增加值为433亿元,增长0.7%;第二产业增加值为5068亿元,增长1.9%,相比上季度回升4.9个百分点;第三产业增加值为4543亿元,增长12.2%,相比上季度回升0.8个百分点,但增幅仍低于7.1%的全国平均水平.因此,需要防止江苏省经济增幅回落过快、过猛、过广,要如何积极应对宏观经济形势新的变化,促进浙江经济又好又快发展,要我们来解决.
1.2 国内外研究现状
在国外,华东地区被誉为中国发展的前哨,中国经济发展的历史都可以从这里寻到踪迹,江苏省作为一个经济发达省份,经常被许多专家学者进行研究和探析.大多数专家学者着手于外向型经济的分析.
江苏省自身的外向型经济发展迅速,无论是纵向还是横向,以在外向型经济方面的成绩来说江苏省是中国外向型经济发展的典型代表.近年来,江苏省的经济发展势头强劲,而且经济总量、进出口的贸易总额都有高速增长,形成一种全方位的、多层次的、宽领域的对外开放格局.
国内的有些专家学者会从民营经济发展入手来探究.民营经济是江苏省经济中的显著特征和突出优势.自从改革开放以来,我省的民营经济经历了从开始起步一直到迅速发展的过程.伴随着这些年浙江经济的不断发展,民营经济的优点不断体现,总产量不断扩大,私营经济和个体经济的比重大幅提高,而且随着政策的发展,民营经济的产业结构开始优化,三产发展的速度较快.于此同时,民营经济单位的规模较大,民营企业的实力保持领先.由2014年户均注册资金来看,个体户及私营企业规模较大,且仅低于江苏省.这都表明了民营经济在浙江经济发展中有不小的比重.
而张玉慈[1]从农林牧渔着手,利用统计软件计算其对山东省农业总产值的贡献率,并利用灰色关联法对其进行定量分析;谷伟伟[2]利用分组主成分和核主成分对2011年江苏省国民经济指标进行分析;刘剑利[3]运用聚类分析和主成分回归对中国工业统计数据和居民消费数据进行了研究;张立欣,丛申[4]用主成分分析法对全国经济发展状况进行比较分析.
国内外的一部分学者都从不同的角度来探究江苏省经济发展状况,但不论是外向型经济,还是民营经济,都是从近年来发展势头较快的经济类型,不同的是外向型经济更注重与国外的合作交流以及本身的科技优势,而民营经济则注重民间私有资本的整合及合理利用.
不少学者都看好江苏省的经济发展,认为江苏省的经济在未来的日子里依旧处于一个高速发展的地位.但也有少部分学者则认为江苏省的经济发展速度过快也导致了一些隐患的存在.
本课题目前存在的争论焦点在于需要从哪几个方面能够突出表现江苏省的经济情况.
1.3 发展趋势
近些年来,国内外的专家学者从碳循环、循环经济、新农村经济、资源环境、流通产业、人力资本等各个方面不断的深入的研究江苏省的经济发展状况,可以说研究各种理论例如张志,熊涛[5]、杨海生,曹琳[6]、吴希[7]、杨泱[8]等文章使我受益匪浅,但是个人认为还存在一些瑕疵,大多数研究都是通过数据进行简单处理,并没有着重一点来进行深入的探究,还有就是给出的数据处理方式说服力不足,需要向更深、更广的方向发展.我认为研究方向应该要从各产业对经济发展的贡献率、江苏省经济发展的主要影响因素、人均GDP的规律及变动趋势3个方面利用聚类分析、主成分分析的方法进行模型的建立,并且在模型稳定的条件下对数据进行筛选再逐步分析.与此同时,对江苏省GDP的影响进行研究.从而得到数据分析结果.
1. 选题的背景和意义
1.1 选题的背景
近些年来,中国的经济环境发生了很大的变化.世界上局部地区战争不断,欧洲国家的经济合作压力增加,发展前景不明朗;美国自从经历五角大楼事件之后经济陷入低迷,至今依旧未全面恢复;日本经济还是长期在低速徘徊.中国自21世纪以来,政府采取了一系列积极的措施,如开展一带一路政策,推动APEC的发展和中国---东盟自由贸易区的发展,建立亚投行,正式加入WTO,加强同中亚国家的合作等.中国的整体经济开始进入平稳上升状态.
江苏省靠近上海、江苏,是中国经济发展领先地区.江苏省经济发展的状况,一部分反应了整个中国的经济发展状况.上世纪80年代以前,浙江是一个"一大三小"的省份:人口大省、资源小省、经济小省、工业小省,经济实力、基础设施和资源条件都极为薄弱.但是经过改革开放近30年的发展,它的经济发展令人瞩目:2007年江苏省的实现生产总值达到18780.44亿元,而人均生产总值达到37411元,财政总收入达到3239.90亿元,其中地方的财政收入达到1649.50亿元,并且外贸进出口总额达到1768.56亿美元,其他方面,城镇居民人均可支配收入达到20574元,农民的人均纯收入达到8265元.江苏省占全国1.06%的土地面积以及3.79%的人口,却实现了全国7.47%的生产总值、7.9%的进出口总值和6.53%的财政收入.
连续29年,江苏省的GDP以13%的平均速度递增,这递增的速度,是用浙江庞大的、不断增长的经济总量为基数的！正是因为这样一个巨大的、持续的高速积累,浙江在10万平方公里的土地面积上创造了经济大规模增长的奇迹,为自身带来了经济社会面貌都难以想象的变化.
但自从2007年8月金融危机爆发后,浙江经济增长已经持续下行16个月.浙江这次受到金融危机的冲击比较严重,由2009年第一季度GDP数据就可以看出来,全国的GDP有6.1%,江苏省却只有3.4%.自从改革开放后江苏省很少出现这样的低谷.在第二季度,主要的经济指标逐月回升.上半年,全省的生产总值为1044亿元,相比去年的同期增长6.3%,增幅比上季度回升了2.9个百分点,但比去年同期回落了5.1个百分点.其中的第一产业增加值为433亿元,增长0.7%;第二产业增加值为5068亿元,增长1.9%,相比上季度回升4.9个百分点;第三产业增加值为4543亿元,增长12.2%,相比上季度回升0.8个百分点,但增幅仍低于7.1%的全国平均水平.因此,需要防止江苏省经济增幅回落过快、过猛、过广,要如何积极应对宏观经济形势新的变化,促进浙江经济又好又快发展,要我们来解决.
1.2 国内外研究现状
在国外,华东地区被誉为中国发展的前哨,中国经济发展的历史都可以从这里寻到踪迹,江苏省作为一个经济发达省份,经常被许多专家学者进行研究和探析.大多数专家学者着手于外向型经济的分析.
江苏省自身的外向型经济发展迅速,无论是纵向还是横向,以在外向型经济方面的成绩来说江苏省是中国外向型经济发展的典型代表.近年来,江苏省的经济发展势头强劲,而且经济总量、进出口的贸易总额都有高速增长,形成一种全方位的、多层次的、宽领域的对外开放格局.
国内的有些专家学者会从民营经济发展入手来探究.民营经济是江苏省经济中的显著特征和突出优势.自从改革开放以来,我省的民营经济经历了从开始起步一直到迅速发展的过程.伴随着这些年浙江经济的不断发展,民营经济的优点不断体现,总产量不断扩大,私营经济和个体经济的比重大幅提高,而且随着政策的发展,民营经济的产业结构开始优化,三产发展的速度较快.于此同时,民营经济单位的规模较大,民营企业的实力保持领先.由2014年户均注册资金来看,个体户及私营企业规模较大,且仅低于江苏省.这都表明了民营经济在浙江经济发展中有不小的比重.
而张玉慈[1]从农林牧渔着手,利用统计软件计算其对山东省农业总产值的贡献率,并利用灰色关联法对其进行定量分析;谷伟伟[2]利用分组主成分和核主成分对2011年江苏省国民经济指标进行分析;刘剑利[3]运用聚类分析和主成分回归对中国工业统计数据和居民消费数据进行了研究;张立欣,丛申[4]用主成分分析法对全国经济发展状况进行比较分析.
国内外的一部分学者都从不同的角度来探究江苏省经济发展状况,但不论是外向型经济,还是民营经济,都是从近年来发展势头较快的经济类型,不同的是外向型经济更注重与国外的合作交流以及本身的科技优势,而民营经济则注重民间私有资本的整合及合理利用.
不少学者都看好江苏省的经济发展,认为江苏省的经济在未来的日子里依旧处于一个高速发展的地位.但也有少部分学者则认为江苏省的经济发展速度过快也导致了一些隐患的存在.
本课题目前存在的争论焦点在于需要从哪几个方面能够突出表现江苏省的经济情况.
1.3 发展趋势
近些年来,国内外的专家学者从碳循环、循环经济、新农村经济、资源环境、流通产业、人力资本等各个方面不断的深入的研究江苏省的经济发展状况,可以说研究各种理论例如张志,熊涛[5]、杨海生,曹琳[6]、吴希[7]、杨泱[8]等文章使我受益匪浅,但是个人认为还存在一些瑕疵,大多数研究都是通过数据进行简单处理,并没有着重一点来进行深入的探究,还有就是给出的数据处理方式说服力不足,需要向更深、更广的方向发展.我认为研究方向应该要从各产业对经济发展的贡献率、江苏省经济发展的主要影响因素、人均GDP的规律及变动趋势3个方面利用聚类分析、主成分分析的方法进行模型的建立,并且在模型稳定的条件下对数据进行筛选再逐步分析.与此同时,对江苏省GDP的影响进行研究.从而得到数据分析结果.
目录
1. 选题的背景和意义 3
1.1 选题的背景 3
1.2 国内外研究现状 4
1.3 发展趋势 5
2．研究的基本内容 5
2.1 基本框架 6
2.2 研究的重点和难点 6
2.3 拟解决的关键问题 7
3．研究的方法及措施 7
4．预期研究成果 7
5．研究工作进度计划 8
6．其他需要说明的问题 8
1. 国内外研究现状 10
2．研究方向 14
3．进展情况 15
4．存在问题 15
改革开放30多年来,中国经济快速发展,经济总量增长了100多倍,已跃居世界第二.中国的经济增长前景也引起了国际社会的普遍关注.对经济发展状况的研究具有非常重要的理论和实际意义.本课题将基于2014年中国江苏省统计年鉴中的数据,利用定性和定量相结合的方法,对江苏省的经济发展状况进行较全面而深入的分析.
研究的重点和难点在于如何建立一个稳定的模型去探究三大方面对江苏省经济的影响.在外部环境稳定的情况下,不同方面对经济的影响有什么差别?如果两两结合,又会有是什么情况?
在研究江苏省经济发展状况的模型中,如何选取指标是一个重要的过程.因为经济发展状况指标涉及许多方面.在本课题中,我认为可以把指标细分成多个个二级指标.然后再将建立的二级指标进一步展开.
由于数据范围涉及许多个方面,因此会得到的数据量多,所以在对数据进行处理之前,需要对数据进行筛选,但是因为大量数据的剔除,所以可能在研究中会产生一定的偏差.我认为要对原始数据进行标准化,以消除指标间不同量纲对其分析结果的影响.
研究的方法及措施
本课题的研究方法,主要有以下几种:
一是文献分析法.通过大量、广泛的文献搜集,以核心文献为纲,以高水准文献的核心观点为骨,为本课题分析解读、归纳总结、逻辑演绎等具体的学术研究提供坚实、系统的理论支撑.本课题会通过参考JP.Elhorst. Spatial panel data models[9]空间平面数据分析和T. Mehmood, KH. Liland, L. Snipen[10]等人的偏最小二乘回归变量选择方法的研究
二是实证分析与逻辑分析结合.运用经济学中的实证分析方法.利用spss、sas、R等统计软件,在现有收集的资料基础上进行实证分析,是本课题运用的比较普遍也是比较重要的一种研究方法.
三是案例研究法.案例研究法是对单一的研究对象或研究现象进行深入而具体研究的方法.这也是本课题核心的研究方法之一,本课题的第三部分对海产品出口以及运输贸易"为例,分析海洋经济对江苏省经济的提升用哪些作用就是这种方法的集中体现.
参考文献（含开题报告和文献综述）
[1] 张玉慈.山东省农业发展状况的模型研究[D].武汉: 华中师范大学, 2014.
[2] 谷伟伟.分组主成分和核主成分的研究与应用[D].硕士学位论文,徐州: 2014.
[3] 刘剑利.聚类分析和主成分回归在工业统计数据中的应用[D].吉林: 吉林大学,2014.
[4] 张立欣,丛申.全国经济发展状况的比较分析[J].价值工程.2015,34(9): 18-20.
[5] 张志,熊涛.主成分分析法对江苏省经济发展状况的实证研究[J].现代经济信息. 2014,18期(18).
[6] 杨海生,曹琳.世界20个主要国家经济发展状况综合评价——聚类分析和因子分析实证研究[J].现代商贸工业. 2013, 09期(09).
[7] 吴希.吉林省社会经济发展状况的多元统计分析[J].科技和产业. 2015,6(6):93-96.
[8] 杨泱.基于回归模型的云南省非国家级贫困县经济发展状况分析[J].大理学院学报(:综合版). 2015,(7):24-28.
[9] JP. Elhorst. Spatial panel data models[M]. Spatial Econom rics. Springer Berlin Heidelberg, 2014: 37-93.
[10] T. Mehmood, KH. Liland, L. Snipen. A review of variable selection m hods in partial least squares regression[J].Chemom rics and Intelligent Laboratory Systems.2012,118(16):62-69.
[11] 陈凯华,寇明婷,官建成.中国区域创新系统的功能状态检验——基于省域2007-2011年的面板数据[J].中国软科学.2013,(4):79-98.
[12] 范坤,冯长焕.时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析[J].绵阳师范学院学报.2013,31(11):6-10.
[13] 康文豪,徐步云,张晓宁.基于因子分析对我国沿海省市(区)经济发展状况的综合评价[J].中国市场. 2012, 02(2):127-129.
[24] 隋明刚, 魏嶷.Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进[J].山西大学学报(自然科学版).2000, 23(3):218-220.
[14] 徐阳阳,赵良庆,俞飞.基于主成分分析法的中部六省经济发展状况比较研究[J].安徽农业大学学报. 2015,24(2):50-55.
[15]王敏.基于spss的安徽省经济发展状况分析[J].延边党校学报科学版. 2015,(01):90-92.
改革开放30多年来,中国经济快速发展,经济总量增长了100多倍,已跃居世界第二.中国的经济增长前景也引起了国际社会的普遍关注.对经济发展状况的研究具有非常重要的理论和实际意义.本课题将基于2014年中国江苏省统计年鉴中的数据,利用定性和定量相结合的方法,对江苏省的经济发展状况进行较全面而深入的分析.
研究的重点和难点在于如何建立一个稳定的模型去探究三大方面对江苏省经济的影响.在外部环境稳定的情况下,不同方面对经济的影响有什么差别?如果两两结合,又会有是什么情况?
在研究江苏省经济发展状况的模型中,如何选取指标是一个重要的过程.因为经济发展状况指标涉及许多方面.在本课题中,我认为可以把指标细分成多个个二级指标.然后再将建立的二级指标进一步展开.
由于数据范围涉及许多个方面,因此会得到的数据量多,所以在对数据进行处理之前,需要对数据进行筛选,但是因为大量数据的剔除,所以可能在研究中会产生一定的偏差.我认为要对原始数据进行标准化,以消除指标间不同量纲对其分析结果的影响.
研究的方法及措施
本课题的研究方法,主要有以下几种:
一是文献分析法.通过大量、广泛的文献搜集,以核心文献为纲,以高水准文献的核心观点为骨,为本课题分析解读、归纳总结、逻辑演绎等具体的学术研究提供坚实、系统的理论支撑.本课题会通过参考JP.Elhorst. Spatial panel data models[9]空间平面数据分析和T. Mehmood, KH. Liland, L. Snipen[10]等人的偏最小二乘回归变量选择方法的研究
二是实证分析与逻辑分析结合.运用经济学中的实证分析方法.利用spss、sas、R等统计软件,在现有收集的资料基础上进行实证分析,是本课题运用的比较普遍也是比较重要的一种研究方法.
三是案例研究法.案例研究法是对单一的研究对象或研究现象进行深入而具体研究的方法.这也是本课题核心的研究方法之一,本课题的第三部分对海产品出口以及运输贸易"为例,分析海洋经济对江苏省经济的提升用哪些作用就是这种方法的集中体现.
参考文献（含开题报告和文献综述）
[1] 张玉慈.山东省农业发展状况的模型研究[D].武汉: 华中师范大学, 2014.
[2] 谷伟伟.分组主成分和核主成分的研究与应用[D].硕士学位论文,徐州: 2014.
[3] 刘剑利.聚类分析和主成分回归在工业统计数据中的应用[D].吉林: 吉林大学,2014.
[4] 张立欣,丛申.全国经济发展状况的比较分析[J].价值工程.2015,34(9): 18-20.
[5] 张志,熊涛.主成分分析法对江苏省经济发展状况的实证研究[J].现代经济信息. 2014,18期(18).
[6] 杨海生,曹琳.世界20个主要国家经济发展状况综合评价——聚类分析和因子分析实证研究[J].现代商贸工业. 2013, 09期(09).
[7] 吴希.吉林省社会经济发展状况的多元统计分析[J].科技和产业. 2015,6(6):93-96.
[8] 杨泱.基于回归模型的云南省非国家级贫困县经济发展状况分析[J].大理学院学报(:综合版). 2015,(7):24-28.
[9] JP. Elhorst. Spatial panel data models[M]. Spatial Econom rics. Springer Berlin Heidelberg, 2014: 37-93.
[10] T. Mehmood, KH. Liland, L. Snipen. A review of variable selection m hods in partial least squares regression[J].Chemom rics and Intelligent Laboratory Systems.2012,118(16):62-69.
[11] 陈凯华,寇明婷,官建成.中国区域创新系统的功能状态检验——基于省域2007-2011年的面板数据[J].中国软科学.2013,(4):79-98.
[12] 范坤,冯长焕.时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析[J].绵阳师范学院学报.2013,31(11):6-10.
[13] 康文豪,徐步云,张晓宁.基于因子分析对我国沿海省市(区)经济发展状况的综合评价[J].中国市场. 2012, 02(2):127-129.
[24] 隋明刚, 魏嶷.Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进[J].山西大学学报(自然科学版).2000, 23(3):218-220.
[14] 徐阳阳,赵良庆,俞飞.基于主成分分析法的中部六省经济发展状况比较研究[J].安徽农业大学学报. 2015,24(2):50-55.
[15]王敏.基于spss的安徽省经济发展状况分析[J].延边党校学报科学版. 2015,(01):90-92.