基于JAVAEE的大数据中心服务平台的设计与开发

基于JAVAEE的大数据中心服务平台的设计与开发

一、选题简介、意义

选题简介

目前大数据领域仍然有许多的问题，比如数据是来自不同地方有着不多标准，并数据量大结构形式多等。这些问题无疑增加了数据采集和整合的困难，故此应修改基于块和文件的存储系统的架构设计，以克服存在的问题。对于形式复杂的海量数据还依旧采用传统的以文本形式输出结果或者直接在电脑终端上显示结果的方法是不可行的。这就需要运用可视化技术来可视化结果甚至是中间的计算结果，使得用户在得到结果的同时更好的理解结果的由来。还有数据的安全问题，大数据因为目标大而在网络上更容易被发现并且大数据存在敏感有价值的数据，对潜在攻击者的吸引力更大。还有大数据系统因使用人数众多，而导致的权限混乱问题也是急需解决的重点之一。

选题意义：

本系统的目标是采用Java EE技术开发一套大数据中心服务平台，可以将主数据中心和区域中心进行统一的门户该门户具备登入入口，拥有统一的权限认证。平台内可以实现对现有的应用进行集成，调用服务接口以及对服务进行统一管理（包括服务的注册、发布和运行状态显示等）。融合需求以及对应界面的展示，可以调用指定的服务实现相应业务的功能。

二、课题综述（课题研究，主要研究的内容，要解决的问题，预期目标，研究步骤、方法及措施等）

课题研究：

基于JAVAEE的大数据平台设计与开发，运用CAS，Shiro，Java，EasyUI等相关知识进行网站的开发，保证网站的正常运行和基本功能的实现，保证权限系统的的正常设置和工作，利用JSON等格式进行数据的传输，利用MySQL数据库等存储相关的数据。

主要研究的内容：

CAS架构：主要是搭建用户统一登入登出界面。

Shiro：一个功能强大的安全框架，它可以为开发人员提供一个直观并且全面的认证，授权，加密及会话管理的解决方案。

Spring MVC：是一个基于请求驱动的 Web 框架。

解决的问题：

主要是如何搭建MVC，CAS架构，后台数据的流向和逻辑控制，前后台数据的交互，服务器面对大量用户访问时的稳定性，界面的精美程度等。

预期目标：

完全需求分析中的基本功能，系统可以成功运行。

研究步骤：