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基于weka分类进行数据挖掘的分析与运用
摘要：由于信息技术的高速发展，生活中我们会遇到林林总总的数据。在各种数据都或多或少地说明一个问题或生活迹象。在生活越来越好的前提下，目前的标准，有的人会把额外的钱去旅游或消费，但有些人将用于购买理财产品，本文将使用Weka数据挖掘软件开发哪种特性的人更倾向于购买金融产品。
关键字：数据；数据挖掘；weka；理财
Based on the weka classification analysis and use of data ming
Abstract:Due to the rapid development of modern information technology, we will encounter many data in the life. In all sorts of data are more or less a problem or signs of life. Under the premise that life better and better, the current standard, some people will get extra money to travel or consumption, but some people will be used to buy financial products, this article USES the Weka data mining software development: what features are more likely to buy financial products.
Keywords: Data;data mining; Weka; financial management
目录
一、引言 1
二、数据挖掘的介绍 1
（一）数据挖掘的定义及含义 1
（二）数据挖掘的过程 1
（三)web数据挖掘 3
三、Weka软件介绍和实验分析 4
（一)数据集介绍 4
（二)实验目的 5
（三)Weka的介绍 5
（四)Weka操作界面的介绍 6
（五）weka的数据挖掘流程 9
（六)实验流程 10
（七)分类概念及算法介绍 10
（八）、实验过程 12
（九)实验结果分析 17
四、总结和展望 18
五、小结 19
六、参考文献 21
在本次课题中我选择了weka这款数据挖掘软件Weka软件是一个公开的数据挖掘工作平台，无需任何编程，这样我们就不需要再绞尽脑汁去编程然后改错了，它拥有我们非常熟悉的只需要鼠标点击的界面，非常适合像我这种数据挖掘的入门者。
按照现在的发展趋势，数据挖掘再今后的市场上还是会进一步的发展的。那些没有使用数据挖掘这门技术的企业在不久的将来在商业上会得到教训。所以数据挖掘的发展前景是十分有利的。
[2] 陈学进.Web结构挖掘研究[D].银川：合肥工业大学，2006.
[3] 袁梅宇.数据挖掘与机器学习—WEKA应用技术与实践 [M].北京：清华大学出版社，2014.
[4] 周青松.贝叶斯网在图书馆图书采购中的应用[D].云南大学,2012.
[5] 谈恒贵,王文杰,李游华. 数据挖掘分类算法综述[J].微型计算机与应用.2005.
[6] 陈京民.数据仓库与数据挖掘技术[M]北京．电子工业出版社，2007.
[7] 丁春荣，李龙澍，杨宝华．基于粗糙集的决策树构造算法[J]. 计算机工程，2010.
[8] 刘红岩. 挖掘中的数据分类算法综述[J]. 清华大学学报（自然科学版），2002.
[9] 陈海霞.面向数据挖掘的分类器集成研究[].吉林：吉林大学，2006.
[10] 王军.数据挖掘技术[J].计算机世界，1998.
摘要：由于信息技术的高速发展，生活中我们会遇到林林总总的数据。在各种数据都或多或少地说明一个问题或生活迹象。在生活越来越好的前提下，目前的标准，有的人会把额外的钱去旅游或消费，但有些人将用于购买理财产品，本文将使用Weka数据挖掘软件开发哪种特性的人更倾向于购买金融产品。
关键字：数据；数据挖掘；weka；理财
Based on the weka classification analysis and use of data ming
Abstract:Due to the rapid development of modern information technology, we will encounter many data in the life. In all sorts of data are more or less a problem or signs of life. Under the premise that life better and better, the current standard, some people will get extra money to travel or consumption, but some people will be used to buy financial products, this article USES the Weka data mining software development: what features are more likely to buy financial products.
Keywords: Data;data mining; Weka; financial management
目录
一、引言 1
二、数据挖掘的介绍 1
（一）数据挖掘的定义及含义 1
（二）数据挖掘的过程 1
（三)web数据挖掘 3
三、Weka软件介绍和实验分析 4
（一)数据集介绍 4
（二)实验目的 5
（三)Weka的介绍 5
（四)Weka操作界面的介绍 6
（五）weka的数据挖掘流程 9
（六)实验流程 10
（七)分类概念及算法介绍 10
（八）、实验过程 12
（九)实验结果分析 17
四、总结和展望 18
五、小结 19
六、参考文献 21
一、引言
在这个飞速发展的世界中，数据信息无处不在，但我们通常看不到隐藏在数据背后的意义。举个例子说就是，当我们行走在马路上，看着飞驰而去的车辆经过十字路口的时候，在我们眼里看到的无非就是交通堵塞或者汽车追尾情况，亦或是一路畅通的安全通行，看不出其他任何特别的现象，但是如果是是利用数据挖掘软件进行挖掘，就可以发现，在未来一个小时内马路横向的车流量数据和马路竖向的车流量数据，然后进行挖掘分析后得出最终的结果，十字路口的红绿灯就能够按照车流量来设置时间的长短。从另一方面，如果在十字路口进行路线测绘的话，就可以获取类似的地图数据，汽车中的导航仪就是通过这样实现的。其实在我们的生活中数据挖掘无处不在，只是我们不懂得去挖掘和发现而已。所以对于数据挖掘的研究就非常有必要性了。我希望可以通过本次课题的研究能够对数据挖掘有进一步的了解，对以后的工作，生活能够起到作用。这次课题我的研究目的是根据bank-data这一数据集进行分类挖掘，希望从人们的家庭情况，收入，年龄等探索出购买pep产品的可能性，然后根据每个人不同的需求设计出不同性能的pep产品来改善整体的销售情况。[1]在本次课题中我选择了weka这款数据挖掘软件Weka软件是一个公开的数据挖掘工作平台，无需任何编程，这样我们就不需要再绞尽脑汁去编程然后改错了，它拥有我们非常熟悉的只需要鼠标点击的界面，非常适合像我这种数据挖掘的入门者。
总结和展望
本次的论文课题研究的是基于WEKA数据挖掘软件中的分类的应用和分析，首先我先要对什么是数据挖据进行一个大致的了解，数据挖掘在现在的很多方面领域有着一个很好的前景，比如农业方面、银行方面、生物、医学、化工等等。然后我需要对我选择的这款weka数据挖掘软件进行了解和运用。WEKA是一个开放式的挖掘工具，其中集合了大量的机器学习算法来进行数据挖掘。而在本次的课题中我使用的就是分类算法来进行的实验，在实验中我通过选择不同的分类算法进行比较分析最终得出我需要的结果。按照现在的发展趋势，数据挖掘再今后的市场上还是会进一步的发展的。那些没有使用数据挖掘这门技术的企业在不久的将来在商业上会得到教训。所以数据挖掘的发展前景是十分有利的。
参考文献
[1] 纪希禹.数据挖掘技术应用实例[M].北京：机械工业出版社，2009.[2] 陈学进.Web结构挖掘研究[D].银川：合肥工业大学，2006.
[3] 袁梅宇.数据挖掘与机器学习—WEKA应用技术与实践 [M].北京：清华大学出版社，2014.
[4] 周青松.贝叶斯网在图书馆图书采购中的应用[D].云南大学,2012.
[5] 谈恒贵,王文杰,李游华. 数据挖掘分类算法综述[J].微型计算机与应用.2005.
[6] 陈京民.数据仓库与数据挖掘技术[M]北京．电子工业出版社，2007.
[7] 丁春荣，李龙澍，杨宝华．基于粗糙集的决策树构造算法[J]. 计算机工程，2010.
[8] 刘红岩. 挖掘中的数据分类算法综述[J]. 清华大学学报（自然科学版），2002.
[9] 陈海霞.面向数据挖掘的分类器集成研究[].吉林：吉林大学，2006.
[10] 王军.数据挖掘技术[J].计算机世界，1998.