苏ICP备112451047180号-6
基于WEKA数据挖据中关联规则的分析及运用
一、选题简介、意义
选题简介：
当前网络发展迅速，各种网站比比皆是。但在竞争日益激烈的网络经济中，只有赢得用户，才能最终赢得竞争的优势。作为一个网站的管理员或拥有者，应该知道用户都在他的网站上干什么，知道网站哪些部分最为用户喜爱，哪些让用户感到厌烦，什么地方出了安全漏洞，什么样的改动带来了显著的用户满意度，提高什么样的改动反而丢失了用户等等。知己知彼 才能百战不殆，这就是数据挖掘为何要发展。
我在这个课题里我主要运用了WEKA这个软件的关联规则的这个功能对超市的数据集进行了目的性的数据挖掘，通过实验得出我想要的结果，运用到实际的应用。
选题意义：
数据挖掘技术已经应用于解决多方面的问题，极大的帮助了我们从浩瀚的网络资源中更加快速而准确的获取所需要的资料，而基于使用的数据挖掘之威力，更是在商业的方面有着极大的帮助，主要表现出下面几个好处，我具体的总结了下：
1．加强了用户对数据信息的安全性。
2．使重要的信息可以快速，有效的反馈给用户。
3．使得能在正确的时间地点把正确的信息提供给正确的人。
4．加强了用户对于信息的运用。
5．人性化。数据信息的内容由多种形式存在，方便用户理解和使用。
6．目的性强。直截了当，直接反应结果。
7．个性化强。针对不同的用户可以进行不同数据的挖掘。
二、课题综述（课题研究，主要研究的内容，要解决的问题，预期目标，研究步骤、方法及措施等）
课题研究：
基于WEKA数据挖据中关联规则的分析及运用，为了更好的对数据挖掘进行阐述，因此选择了WEKA这款数据额挖掘软件进行分析研究。
主要研究的内容：
WEKA数据挖掘的如何进行数据挖掘，数据挖掘的操作运用及其软件的所用信息。
解决的问题：
WEKA数据挖掘:主要是先对WEKA数据挖掘软件能够认识其内部结构，对各个分类进行理解，再正确的进行数据挖掘的运行。完成对超市数据集的挖掘，得出布局的结果。
预期目标：
前期完成软件的具体理解，后期对软件进行深层次的运行。最后数据挖掘的出结论。
研究步骤：
1． 本次课题以WEKA数据挖掘软件为研究而对象，明确的理解内容。
2． 整理所有要的要研究的内容，对研究内容进行查阅。
3． 对软件进行全方面的解析，对界面进行多方面理解。
4． 进行对软件的运行，按照需求进行检索。
5． 得出对软件数据挖掘的理解和分析。
研究方法、措施：
1．图书馆搜索数据挖掘的相关书籍。
2．上网搜索不理解的问题。
3．进行反复试验得出实验结果。
4．询问相关的指导老师，解决问题。
三、设计（论文）体系、结构（大纲）
1.设计体系
设计体系：
第一章 引言
第二章 数据挖掘的介绍
进行对数据挖掘的介绍和现如今数据挖掘的定义，功能和应用。
第三章 WEKA数据挖掘关联规则挖掘
对关联规则进行学习，了解其中的参数变化。
第四章 WEKA数据挖掘软件和实验分析
查阅资料和自己对软件的查看对软件的每个细节进行剖析和解说以及WEKA数 掘挖掘的流程介绍。如标题所反映的就是介绍实验运行中的流程和要使用的功能的介绍和分析，进一步了解实验。对整个实验的步骤进行一个介绍，包括参数的调试和更改，对内容详细的分析，对结果的得出也作出分析。
第五章 总结和展望
对软件的总结，和对数据挖掘的一个想法。
第六章 小结
第七章 参考文献
2.系统功能模块结构图
一、选题简介、意义
选题简介：
当前网络发展迅速，各种网站比比皆是。但在竞争日益激烈的网络经济中，只有赢得用户，才能最终赢得竞争的优势。作为一个网站的管理员或拥有者，应该知道用户都在他的网站上干什么，知道网站哪些部分最为用户喜爱，哪些让用户感到厌烦，什么地方出了安全漏洞，什么样的改动带来了显著的用户满意度，提高什么样的改动反而丢失了用户等等。知己知彼 才能百战不殆，这就是数据挖掘为何要发展。
我在这个课题里我主要运用了WEKA这个软件的关联规则的这个功能对超市的数据集进行了目的性的数据挖掘，通过实验得出我想要的结果，运用到实际的应用。
选题意义：
数据挖掘技术已经应用于解决多方面的问题，极大的帮助了我们从浩瀚的网络资源中更加快速而准确的获取所需要的资料，而基于使用的数据挖掘之威力，更是在商业的方面有着极大的帮助，主要表现出下面几个好处，我具体的总结了下：
1．加强了用户对数据信息的安全性。
2．使重要的信息可以快速，有效的反馈给用户。
3．使得能在正确的时间地点把正确的信息提供给正确的人。
4．加强了用户对于信息的运用。
5．人性化。数据信息的内容由多种形式存在，方便用户理解和使用。
6．目的性强。直截了当，直接反应结果。
7．个性化强。针对不同的用户可以进行不同数据的挖掘。
二、课题综述（课题研究，主要研究的内容，要解决的问题，预期目标，研究步骤、方法及措施等）
课题研究：
基于WEKA数据挖据中关联规则的分析及运用，为了更好的对数据挖掘进行阐述，因此选择了WEKA这款数据额挖掘软件进行分析研究。
主要研究的内容：
WEKA数据挖掘的如何进行数据挖掘，数据挖掘的操作运用及其软件的所用信息。
解决的问题：
WEKA数据挖掘:主要是先对WEKA数据挖掘软件能够认识其内部结构，对各个分类进行理解，再正确的进行数据挖掘的运行。完成对超市数据集的挖掘，得出布局的结果。
预期目标：
前期完成软件的具体理解，后期对软件进行深层次的运行。最后数据挖掘的出结论。
研究步骤：
1． 本次课题以WEKA数据挖掘软件为研究而对象，明确的理解内容。
2． 整理所有要的要研究的内容，对研究内容进行查阅。
3． 对软件进行全方面的解析，对界面进行多方面理解。
4． 进行对软件的运行，按照需求进行检索。
5． 得出对软件数据挖掘的理解和分析。
研究方法、措施：
1．图书馆搜索数据挖掘的相关书籍。
2．上网搜索不理解的问题。
3．进行反复试验得出实验结果。
4．询问相关的指导老师，解决问题。
三、设计（论文）体系、结构（大纲）
1.设计体系
设计体系：
第一章 引言
第二章 数据挖掘的介绍
进行对数据挖掘的介绍和现如今数据挖掘的定义，功能和应用。
第三章 WEKA数据挖掘关联规则挖掘
对关联规则进行学习，了解其中的参数变化。
第四章 WEKA数据挖掘软件和实验分析
查阅资料和自己对软件的查看对软件的每个细节进行剖析和解说以及WEKA数 掘挖掘的流程介绍。如标题所反映的就是介绍实验运行中的流程和要使用的功能的介绍和分析，进一步了解实验。对整个实验的步骤进行一个介绍，包括参数的调试和更改，对内容详细的分析，对结果的得出也作出分析。
第五章 总结和展望
对软件的总结，和对数据挖掘的一个想法。
第六章 小结
第七章 参考文献
2.系统功能模块结构图