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基于WEB的数据挖掘软件Weka的分析与运用

基于WEB的数据挖掘软件Weka的分析与运用

基于WEKA数据挖据中分类的挖掘,在本次课题中我们需要先了解数据挖掘的基本概念和操作流程,然后确定所用软件并对它进行熟悉和运用,接着了解WEKA软件的挖掘步骤。在分析数据集最适合用分类进行挖掘的时候,了解分类的概念和所涉及的算法和功能。完成这些预备

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详细描述

基于WEB的数据挖掘软件Weka的分析与运用
一、选题简介、意义
选题简介:
网络信息搜索的需求与收集结果低效性的矛盾进一步严重,人们迫切需要对网络资源有效的整序与检索。所以传统数据挖掘技术在如今的情况下就有点力不从心了,数据挖掘由此而生。数据挖掘就是时代发展的典型产物。数据挖掘采用数据挖掘等信息处理技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识,从Web信息资源及Web使用记录中发掘对特定用户未知、有效、实用的信息或知识的过程,其结果可以为用户决策所使用。
选题意义:
现代社会的发展趋势要求必须对大量复杂的信息进行实时、有效和深层次的分析,从中找出真正有价值的信息知识,用于科学研究、决策支持、过程控制、趋势预测、偏差预防等,所以研究数据挖掘技术,具有十分重要的现实意义。
(1)效率高,节省大量的时间与精力
(2)快速方便
(3)实时动态性
(4)出错率低
(5)有较强的目的性
二、课题综述(课题研究,主要研究的内容,要解决的问题,预期目标,研究步骤、方法及措施等)
课题研究:
基于数据挖掘Weka的数据分析及运用,为了更好的对数据挖掘进行阐述,因此选择了WEKA这款数据挖掘软件进行分析研究。
主要研究的内容:
通过对Weka数据挖掘软件的使用分析,了解数据挖软件的操作步骤以及操作过程到了解数据挖掘的方法以及结论。
解决的问题:
数据挖掘:先对Weka数据挖掘软件浅层了解,然后熟悉它的一般操作过程,最终对数据进行操作分析。
预期目标:
前期通过对Weka数据挖掘软件的使用,了解数据挖掘操作过程。后期深层次分析这款软件,最终得出结论。
研究步骤:
1. 确定WEKA数据挖掘软件为研究而对象,理解所要运用的内容。
2. 整理所有要的要研究的相关资料,对要研究内容进行查阅。
3. 对软件和所需要用到的分类算法进行介绍,对界面进行多方面的运用和熟悉。
4. 进行对Weka软件进行实际操作,采用分类算法对模型进行评估和分析。
5. 最终得出结果,和预测结果进行比较和分析。
研究方法、措施:
1.图书馆搜索数据挖掘软件的相关书籍。
2.上网搜索不理解的问题。
3.进行反复试验得出实验结果。
4.询问相关的指导老师,解决问题。
三、设计(论文)体系、结构(大纲)
1.设计体系
设计体系:
    第一章   引言
    第二章   数据挖掘的介绍
进行对数据挖掘的介绍和现如今数据挖掘的定义,功能和应用。
    第三章   数据挖掘软件Weka的介绍和实验目的
    对数据挖掘软件Weka进行相关介绍,并表明实验的目的,实验中用到的分类方法,描述实验过程并得出结果。
    第四章   总结和展望
    实验总结以及对于数据挖掘今后发展的看法。
第五章   小结
    对于本次毕业设计的自我评价。
2.系统功能模块结构图


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