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摘要
在中央位置找到最好的酒店的过程是费时的、信息过载和压倒性的，在某些情况下对客户端造成安全风险。随着时间的推移与旅行社之间的竞争在市场和酒店，酒店搜索和预订的过程已经随着技术的进步而改善。各种网站允许用户从一个下拉列表中选择一个目的地连同几个类别来适应一个人的
关键字：代理，JADE-LEAP，Android
1. 简介
酒店搜索和预订是由每个人在旅行和停留中希望做的事情。这通常是由旅行社来完成。在中央位置找到最好的酒店的过程是费时，信息过载和压倒性的，在某些情况下对客户端造成安全风险。随着时间的推移与旅行社之间的竞争在市场和酒店，酒店搜索和预订的过程已经随着技术的进步而改善。各种网站允许用户从一个下拉列表中选择一个目的地连同几个类别来适应一个人的偏好。这与酒店自己的网站从哪一个输入的到达日期和启程日期来检查可用性和预订。一些更高级的允许通过地图搜索目的地。hotelguide等网站提供用户最少的输入，然后搜索谷歌地图的位置要求或用户可以找到地图上的位置和所有基于星级酒店弹出用户选择和预订，对其也安全地做安全套接字层即SSL。
这些系统将在后面的小节中详细讨论。所以记住所有这些我们这里开发了基于智能代理的系统为酒店搜索谷歌地图基于标准的引导列表由用户选定。搜索代理将做出明智的决定对接收和发送结果返回给移动用户类似于人类的代理也在GMAP显示酒店的位置。然而系统甚至允许代理与有限的搜索条件搜索酒店通过代理学习概念即根据过去代理的搜索体验。预订的酒店没有提出了生物识别技术和发表在其他地方[7]。本文在部分组织如下。第二部分详细介绍了人工智能在酒店搜索系统智能代理和生物安全。第三节给出了基于智能代理的酒店搜索和预订细节架构流程图和算法。第四节给出了实现细节与Google Maps API JADE-LEAP和Android 2.2。第五部分是结论和未来的工作。
2. 人工智能在酒店搜索
酒店预订系统(HBS)已经存在了几十年，在过去的几年里变得更加互动，提供全球客户的酒店预订不需要身体走进设施。需要提供HBS，智能本质上是不可避免的。在本节中，我们探索一些使用人工智能的研究人员在哈佛商学院的目标即提供更大的客户满意度，更有效和可靠的手段开展预订活动。参考[8]关注信息代理的定义为“软件程序，收集信息从各种异构和分布式资源代表人类用户实现他们的目标。“他们的解决方案是基于网络的，但给用户提供了一个用户界面，互联和遍历其他几个供应商网站而且并行处理搜索请求来实现我们的目标。显示酒店推荐系统的实现是通过使用一个专家系统根据用户的一系列问题和基于反应会生成推荐酒店预订。在他的作品中显示的实现一个智能酒店预订(《国际卫生条例》)使用WAP实现移动设备使用XML，以加快完成交流和MySQL作为数据库的支持。
2.1 代理技术
基于代理的技术属于人工智能领域。代理人应该自治的性质，有能力控制自己的行动。代理原则上是自力更生的软件程序[10]。关键是代理本质上是聪明的。这意味着他们应具备的能力和对环境进行相应的调整。讨论了灵活的代理的性质。他们认为，代理应该适应，知道如何适应它的环境。
同时代理技术不是相对较新的人工智能的研究，需要有一个清晰的理解的能力是很重要的。代理通常需要几个输入才能到达一个行动。
另一点需要注意代理他们的流动性。代理商应该能够根据环境而适应环境。代理的可移植性对促进信息交流是至关重要的。有效地开发或项目智能代理，几个代理开发工具开发。代理工具包帮助程序员agent-base系统有一个环境中，他们可以开发、模拟、测试或监控代理的表演前的实际部署应用程序。今天确定至少有四个类别的代理工具包使用。他们是通用代理工具包，可替换主体工具包，网络代理工具包和移动代理工具包。之前的每个类别的代理工具被用于agent-base解决方案。
2.2 代理学习
多智能体学习社团的方法可以划分为两大类:团队学习方法和并行学习。并发学习利用多个并发的学习过程。而不是为整个团队学习行为，同时学习方法通常采用每个团队成员的学习者。这样做是，期望减少了关节空间投射到N单独的空间。然而，多个并发学习者的存在使得环境移动。这本身就是一个违反背后的假设最传统的机器学习技术。这是并发学习需要新的或显著的主要原因修改形式的机器学习方法。团队学习是一个学习者为一个团队发现的一组行为代理而不是一个单一的代理。团队学习可以使用常规singleagent机器学习程序来完成其目标。团队学习可以分为两个类型即同构和异构团队学习。均匀的学习者将推动使用单一的代理行为，扩展然后由团队中的每一个代理使用。异构团队学习另一方面，可以为每个代理开发基于独特的行为。异构学习者因此预期收益率从代理专业化优越的解决方案。通过使用混合学习找到一个中间立场。
2.3 基于代理的移动酒店搜索系统
已经有一些工作用于使用智能代理在手机上搜索酒店。探索这种可能性的研究开发基于智能代理的移动旅游计划。工作特色旅游规划的实现使用JADE-LEAP为主要平台的系统接口和移动设备为用户提供搜索酒店的能力通过执行一些最小的搜索条件。他们工作的缺点是………
3. 基于智能代理的酒店搜索和预订系统
已经有相当多的工作在酒店搜索中使用智能代理系统被讨论过。所以考虑到这些，我们这里有简易的基于代理的系统对酒店搜索和预订即SAL-HSB使用GMAP情报搜索酒店设施。
图1 系统结构（图居中，图名5号宋体）
3.1酒店代理
酒店代理装备中央数据库代理的所有信息关于酒店提供的操作和服务。是由中央数据库代理收集和储存以备将来使用。每个酒店将举办一个代理与SAL-HSB应用。预订和取消注册信息也通过经纪人和酒店之间的代理，以确保酒店预订系统更新，用于访问酒店员工的代表。
3.2酒店智能代理
这是应用程序的主要代理，其他功能是依赖。移动设备提供了这个代理托管。智能搜索基于用户执行准则和模糊偏好规则也许调整动态促进最准确和最适合执行智能搜索结果和人气指数的计算结果在降序排序时自动用户选择特定标准。酒店评级也包含搜索结果一旦用户选择特定标准。警告消息也转播显示给最终用户一旦流行指数或评级低于规定的水平。
3.3中央数据库代理
中央数据库代理的一个在整个架构，实现交流，积累和调度信息，位于中央存储库系统的主要部分。该代理的主要功能是捕获和储存信息的反馈功能实现，从所有酒店代理收集关于各自的酒店信息包括数据如地址、价格和设施、流程查询提交的搜索代理对数据存储在中央数据库中，查询目录主持人(DF)知道注册酒店代理和执行人气指数计算。
3.4反馈代理
反馈机制促进和简化了过程收集用户评级从那些能够预订酒店和经历了由酒店提供的服务。感兴趣的领域是基础设施、环境氛围、设施、客户服务、客房服务、安全、残疾访问和价格。所有领域的评级是收集并存储在中央数据库代理。这对反馈信息是现成的代理查询，检查的时间间隔分别是三个月，六个月和一年。的结果发送给最终用户通过搜索代理表示的结果。反馈代理托管在移动设备上。
3.5目录服务器
主持人的目录为开发者提供了四种方法，即注册界面，修改，取消注册和搜索帮助代理服务的开发和黄页查找注册代理。所有授权代理有资格获得提供的服务目录的主持人一旦注册。这包括一个精确的最新列表，所有代理商和他们提供的服务。后来代理可以请求取消登记的描述，在取消登记的这段时间不再是一个义务代表目录代理信息代表代理服务商。代理也可以请求目录服务商修改其代理人描述在任何时候因为任何原因。代理可以发出搜索请求的目录主持人确定描述提供匹配的搜索参数。
3.6移动设备
安卓2.2智能手机终端用户的需要与我们的SAL-HSB应用程序支持通过移动网络可靠的互联网接入和数据服务，以允许不间断与代理的沟通平台和互联网上的其他服务例如Google maps API。这也可以补充使用的android模拟器模拟开发时的移动设备。
SAL-HSB系统讨论了各种代理开发，我们会看到详细的酒店搜索过程以算法的方式了。预订和取消发布的过程。
4. 算法SAL-HSB
用户输入酒店搜索条件从GUI移动设备(智能代理)，如:使用GMAP教区、位置、价格、百分比标记、评级、设施等。在提交搜索条件传递给酒店搜索代理开始搜索过程在将请求发送给数据库代理查找合适的酒店与搜索条件匹配的列表。
4.1酒店搜索
酒店搜索使用Android执行启用移动设备访问互联网和相当不错的移动网络连接。进入搜索菜单将启动酒店搜索代理。选择用户配置为他或她的搜索类别、星级、价格标
数据进行分析，将提供准确的解释和显示给酒店用户，可读酒店管理人员和相关数据。所有酒店在金斯敦的列表(智能代理处理)与警告信息右下角显示列表中的最后一项。这个列表排名也由各酒店声望在给定的位。
6. 结论和未来的工作
生活在快节奏的信息时代。大量的有压力的用户正在寻找未来的工作或度假酒店。说到这是开展电子商务的信任因素时的一些实体本身不能提供，甚至知道的优点和缺点进行在线交易。架构提出了谨慎和随后的系统预测用户的需求，使智能决策基于模糊偏
7. 参考文献
[1] Bailey， L S and Suresh， S(2009). Intelligent Agent based Mobile Tour Planner. Proceedings of First Caribbean Conference on Information and Communication Technology， Kingston， Jamaica. Pp 8-13.
[2] McTavish， C A and Suresh， S (2010). Intelligent Agent based Hotel Search & Booking System. Proceedings of 2010 IEEE International conference on Electro/Information Technology, Chicago, USA, May 20-22, 2010.pp.331-336
[3] Lawrence， W (2011). Application of Agents in Hotel Search and Secured Booking System. M.sc computer Science Dissertation， Department of Computing， University of WestIndies， Jamaica
[4] Lawrence， W and Suresh， S(2012). “Application of Biometric Security in Agent based Hotel Booking System- Android Environment”， Communicated to International Journal on Cryptography and Information Security， AIRCC publishers