苏ICP备112451047180号-6
在最近几年中,空间计量经济学在规范和估计的基础以及空间平面的计量经济关系上体现出越来越大的成果.空间平面,通常指的是包含多个空间单元的时间序列观测数据（邮政编码区,市,地区,国家,地区,国家,等等）.这种成果可以体现出来结果与该平面数据提供研究人员扩展建模的可能性相比,方程横截面的设置更加有利,这是空间计量经济学文献的主要聚焦点.相比而言,平面数据涵盖更多的信息,它包含更多的变化和变量间的共线性.使用平面数据的结果在更大程度上提供了可用性的自由,因此这能够提高效率的估计.平面数据也能体现更复杂的行为假设,包括以前不能解决的使用聚氨酯的影响E横截面数据（详见2005更多细节）.
Elhorst (2003)提供了在四个平面数据模型上做了我们经常使用的,即应用研究前的估计所产生的问题的审查,包括空间误差自相关或空间滞后的变量的影响,以及固定效应,随机效应,固定系数,随机系数模型.此外,MATLAB程序的固定效应和随机效应模型的估计在其他的网站上提供了多项研究应用这些例程,而在估计区域劳动力市场模型,经济增长模型,公共支出或税收制定模式,农业模式上,这些应用程序出现了新的见解,发展和扩展.本章回顾和组织这些新方法,学习它涉及标准平面数据模型空间相互作用影响测试的可能性,固定效应及其意义水平确定的估计,也会测试固定效应平面数据规范对Mo随机效应规范模型扩展到包括空间误差自相关和空间滞后因变量使用Hausman的规范测试,以及会对参数的方差协方差矩阵确定这些扩展模型的估计,离子是有限空间的固定效应或空间随机效应模型等作出评价.结论部分还简要讨论了可能对一个或一个以上的结果的解释内生性检验变量和可能性,包括动态效果.等
应用研究也经常发现,模型和系数的估计差异没有空间固定效应.模型是不同的,他们利用不同观测的变化的新的部分.随着空间固定效应模型,利用控制数据的时间序列的成分,而没有空间的固定效果的控制模型利用数据的横截面分量.因此,一些研究认为,与空间的固定效果的控制模型往往没有对照组给予短期的估计和模型空间固定效应往往会给长期估计(Baltagi 2005, pp. 200-201; Partridge 2005).空间固定效应控制的一个相关问题是任何不具有空间固定效应的变量随着时间的变化或变化较小无法估计,因为它是被改造的意义.这是主要原因,许多研究没有控制空间固定效应.
另一方面,如果一个或多个相关的解释变量被省略的回归方程,它们应包括其余变量的系数的估计偏见和不一致的变量(Greene 2008, pp. 133-134).这也适用于空间固定效应和略回归偏差.一个可以测试空间固定效应是否是关节LY显著进行似然比（LR）的假设H0测试:µ1 =……=µn =α,α是平均截距.相应的检验统计量–2S,措施之间的差异即使对数似然的限制模式,不受限制的模型.LR测试有一个卡方分布的自由上不受限制的模型得到限制的模型,在这个特殊的情况下,N–1由于受限制的日志的可用性和不受限制的模型,LR测试可以代替进行的,此外,经典的F检验清楚Baltagi（2005,p. 13）.它是另一个优点,是模型估计.
随机效应模型
一个折衷的解决方案,所有或没有利用的数据的横截面组件的方式是随机效应模型.该模型避免了在修复过程中产生的自由度损失这个比较大的问题和问题的时间不变的变量的系数不能估计的问题.然而,无论是随机效应模型在一个适当的在空间研究规范仍然是有争议的.当随机效应模型进行观察,单位应该是一个更大的群体的代表,以及联合国的数量它应该有可能成为无限.有两种类型的作为观察值通常用于空间观测的内容:（a）"填充"渐近结构,在SA抽样区域是有界的N→∞.在这种情况下,更多的单位信息观测结果来自从那些已经观察到;和（b）"增加渐近结构域,其中采样地区生长的N→∞.在这种情况下,有一个最小的距离,分隔所有的任何空间单位.
根据Lahiri（2003）,也有两种类型的抽样设计:（a）随机设计的空间单元随机抽;和（b）固定设计在空间单元躺在一个随机的领域,可能是不规则的.越来越多的空间计量经济学文献主要集中在渐近固定样本设计下的领域(Cressie 1993, p. 100; Griffith and Lagona 1998; Lahiri 2003).虽然在固定的样本设计的空间单位的数量可能会走向无限,这是值得怀疑的,他们是否是一个更大的人口的代表.是否是一个给定的区域,如所有县的国家或在一个国家地区的人口,可以说是力竭地采样(Nerlove and Balestra 1996, p. 4),和个人的部分单位的特点,实际上他们除了从一个更大的人口(Anselin 1988, p. 51).据Beck (2001, p. 272),"关键的问题是,空间是固定的而不是采样的,这推断是有条件的观察到的单位.此外,
在随机效应模型和解释变量的零相关的传统假设之间也需要做出特别的限制.结束语
空间计量经济学的文献在规范和估计的空间面板的计量经济关系中显示了越来越大的成果.许多实证研究已经发现了他们的是对固定效应和随机效应模型的检验,本章的作者在他的网站上提供的MATLAB.更新的版本,在已提供包括（Robust）LM试验中,固定效应的估计和测定的意义水平,确定方差协方差矩阵的参数估计,确定良好的配合措施,便如本章所讨论的,豪斯曼的规格测试和最佳线性无偏预测公式.
在其他地方,更深入的了解,获得了与空间相互作用效应的空间面板数据模型的扩展是可能为一个或一个以上的前测试的内生性解释变量可能包括动态的影响.然而,这文学还没有体现.
Fingl on and LeGallo (2007)考虑的是包括内源性空间滞后模型的内生变量,另外由于系统反馈和自回归移动平均或错误的过程,以及提出一种基于Kelejian and Prucha (1998) and Fingl on (2008). Elhorst, Blien and Wolf (2007)确定最佳的三的估计,提出了一个框架（2SLS,固定效应2SLS和第一差2SLS）——在潜在的内生性使用Hausman模型,检验统计量的存在.使用这个框架,他们得出结论,第一个差异2SLS是首选的ES在东德的工资曲线法,因为该地区失业率,主要解释变量的工资率,不严格的外生空间的具体效果与解释变量不相关的.研究区域的失业率可能的内生性NT率与时间的具体影响的组合,一个类似的框架应用,除了第一差2SLS估计.这是因为第一个不协助消除时间具体的影响.为此,他们开发了一个空间差异模型,首先2SLS估计在每个空间单元的x和y的值是在一个空间参照联合国采取的x和y的偏差它.
最后Elhorst (2008a),采用矩阵指数函数的使用,推出的公式和思维的变换（2007）:,这种转变与空间滞后是不同的模型中（2）和空间误差模型（3）,其雅可比项为零.这个零的长期的机会使用一个估计方法部分基于四和部分基于最大似然为进一步控制的一个或多个解释变量性.
也有在动态面板数据模型的估计是一个越来越大的成果.Elhorst (2005a) 推导出最大似然估计Su and Yang (2007)一个动态对应的正则性条件动态面板数据模型扩展到包括空间误差自相关.Elhorst (2005b),kKorniotis (2005), Yu. (2007) and Vrijburg. (2007) 考虑动态面板数据模型的扩展包括空间滞后变量.到目前为止,这六项研究也已成功地应用其他研究者的工作经验中 (Kholodilin., 2008).