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车牌识别系统的设计与实现

www.bysj580.com / 2016-11-01
车牌识别系统的设计与实现
课题背景及选题意义
 随着社会的发展,时代的进步,城市化进程加快。汽车已成为当今社会不可或缺的一种交通工具。随着汽车数量的日益增加,众多交通问题显现出来,严重影响了社会的安定和人们的日常生活。为了有效的解决这些问题,ITS作为一种新型的技术被广泛提出。ITS是智能交通系统(Intelligent Transport System)的简称,它将信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等有效的运用于整个地面交通管理系统,而建立的一种在大范围全方位发挥作用的实时、准确、高效的管理系统。作为智能交通系统的重要组成部分,车辆监控管理系统的研究和发展受到人们的重视,车牌识别技术正是车辆监控系统的核心。 
通过一些后续的处理可以实现停车场收费管理,汽车防盗,高速公路超速自动化监管,闯红灯电子警察等,对于维护交通安全,和城市治安,实现交通自动化管理有着重要意义。 
设计目标
读入汽车牌照图像后,系统能够准确,快速的识别出车牌信息。
设计思路、技术指标,预计的技术关键、技术方案
设计思路:设计的系统要求能从已给出的比较清晰的汽车车牌图片中,利用数字图像处理技术和一些相关算法,准确、快速的识别出车牌。系统总体设计如下:

 1.读入图像 由于受到各种环境的影响,车牌的老旧,颜色退化,这都给图像的预处理带来难度。系统默认读入的图片比较清晰。
    2.图像预处理  图像预处理需要把图像转化成便于定位的二值化图像。
    3.字符分割  字符分隔要求能够准确的定位字符边界,进而将字符分离出来。
    4.字符识别  对分割出来的字符进行一一识别。
 技术方案:在Windows7的操作系统,利用Java以及C语言,结合相关算法以及图像数字化处理方法进行程序编写。可能用到的工具Eclipse、 Visual C++等、SQL Server等。
技术关键:(1)字符分割、识别方法、(2)图像数字化处理
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